¿Qué impacto tiene la Inteligencia Artificial en las concesionarias automotrices?

La incorporación de nuevas tecnologías en la industria automotriz responde a la necesidad de las empresas de mantenerse a la vanguardia, para enfrentar de mejor manera las expectativas de los clientes y la creciente competencia. Gracias a estas innovaciones, el sector puede agilizar sus operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y optimizar las estrategias de marketing. 

Dentro de esta amplia gama tecnológica, la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como una de las que podría generar cambios significativos dentro de la industria, debido a que su aplicación puede abarcar desde el diseño, I+D, y la producción del vehículo, hasta la cadena de suministro y la experiencia del cliente. 

¿De qué forma la IA está transformando las operaciones en las concesionarias automotrices? ¿Cómo las empresas del sector pueden sacar partido de las ventajas competitivas que este tipo de tecnologías ofrece? ¿Cómo pueden minimizar los riesgos adyacentes de la implementación de la IA en sus servicios? Son parte de las preguntas que suelen hacerse quienes trabajan en la industria y que en este artículo profundizaremos, explorando los efectos transformadores que está teniendo la IA en el trabajo operativo. 

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Luces y sombras en el uso de nuevas tecnologías

Pese a lo prometedor que pueda parecer la incorporación de estas innovaciones, lo cierto es que los altos cargos del rubro experimentan cierta sensación de incertidumbre al momento de trabajar con ellas. 

Así lo expone el último Annual Global Automotive Executive Survey de KPMG, en donde sólo el 12% de los directivos de la industria automovilística declararon sentirse muy bien preparados para la implementación de tecnologías como inteligencia artificial, gemelos virtuales y robótica avanzada, frente al 22% del año anterior.

Esto podría verse explicado por lo que le ocurrió a un concesionario de Chevrolet en Estados Unidos, que implementó un asistente virtual basado en IA para entregar una interacción rápida y efectiva con los clientes. El problema fue que la IA comenzó a ofrecer respuestas inesperadas, llegando incluso a recomendar autos de otras marcas debido a las preguntas hechas por los usuarios. 

Sin embargo, aunque ha disminuido el número de empresas del área que consideran que están preparadas para aprovechar las ventajas competitivas que entrega el uso de tecnologías avanzadas como la IA generativa, lo cierto es que las capacidades profesionales en este campo están adquiriendo mayor valor. 

Y aunque las concesionarias no creen que una máquina operada por la IA trabaje en las salas de venta, lo cierto es que sí esperan que esta tecnología les ayude de distintas formas, desde la gestión de inventario, mantenimiento predictivo y atracción de clientes. 

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¿En qué se está usando la IA dentro de la industria?

En ese sentido, el estudio “Lo que piensan los concesionarios automotrices sobre la IA” realizado por CDK Global es bastante revelador sobre los usos que se le está dando a la inteligencia artificial dentro del área. Por ejemplo, el 76% de los concesionarios que utilizan IA en sus operaciones han visto un impacto positivo en sus ventas y la gestión de inventarios, mientras que un 67% de las concesionarias encuestadas indicó que la utiliza para identificar y apuntar a oportunidades de potenciales clientes calificados. 

Pero esta no es la única ventaja que están obteniendo de su uso, puesto que el 60% de los distribuidores señalaron estar preocupados por el estrés y el agotamiento que experimentan los vendedores. Al respecto, la IA podría convertirse en un aliado al ayudarles a automatizar las tareas, dejándoles más tiempo para ir sondeando oportunidades. 

Además, la inteligencia artificial está contribuyendo a la optimización de la gestión de inventario, una función vital dentro de las concesionarias, al analizar las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes y los datos históricos de ventas, que sirven para pronosticar la demanda de inventario con mayor exactitud, minimizando los problemas de exceso o falta de existencias, garantizando una gestión más eficiente y con mayor rentabilidad. 

En el rubro automotriz, que suele ser bastante competitivo, es fundamental establecer relaciones sólidas con los prospectos y clientes. En relación a este punto, las concesionarias pueden ocupar sistemas de CRM basados en IA para rastrear las interacciones de los clientes en diversos puntos de contacto, lo que les permite personalizar las iniciativas de marketing y anticiparse a las necesidades del cliente de manera eficaz, fomentando una mayor lealtad, que se traduce en mayores tasas de retención y un mayor Customer Lifetime Value (CLV). 

Finalmente, otro de los usos que se le está dando a la IA es para la implementación de soluciones de mantenimiento predictivo. Al analizar los datos de rendimiento del vehículo, los algoritmos pueden predecir los problemas de mantenimiento antes de que se produzcan, permitiendo a las concesionarias la programación de citas de servicios de manera proactiva, reduciendo el reduce el tiempo de inactividad, aumentando la confiabilidad del vehículo y fortaleciendo las relaciones entre el concesionario y el cliente.

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Desafíos en el uso de la IA para las concesionarias

La adopción de inteligencia artificial (IA) en la industria automotriz está transformando los procesos de fabricación y toma de decisiones. Sin embargo, su implementación exitosa depende de diversos factores clave que van desde la recopilación de datos hasta la seguridad y privacidad de la información.

Uno de los mayores desafíos es la recopilación de datos. La industria genera una cantidad masiva de datos provenientes de sensores, sistemas de control de calidad, y comentarios de los clientes. No obstante, estos datos suelen estar fragmentados en diferentes departamentos y sistemas, lo que dificulta su integración. Además, la heterogeneidad y la calidad de los datos son aspectos críticos a resolver, ya que la IA requiere información precisa y homogénea para funcionar correctamente. Los silos de datos dentro de las organizaciones también representan una barrera para consolidar la información de manera eficaz.

Otro factor crucial es la privacidad y seguridad de los datos. El sector maneja datos confidenciales, como la información de los clientes, lo que obliga a los fabricantes a establecer estrictos protocolos de seguridad y políticas de privacidad. La gobernanza de datos es esencial para asegurar que los sistemas de IA operen en un entorno controlado y protegido.

Finalmente, la infraestructura tecnológica desempeña un papel fundamental en la implementación de la IA. El procesamiento de grandes volúmenes de datos, el uso de algoritmos de aprendizaje automático y la necesidad de análisis en tiempo real exigen capacidades informáticas avanzadas, redes de alto rendimiento y almacenamiento eficiente.

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