Cómo la Industria 4.0 está revolucionando el sector manufacturero

La manufactura está experimentando un momento crucial de transformación, impulsado por la innovación tecnológica de la Industria 4.0. Las empresas de este rubro están adoptando tecnologías emergentes, como el Internet de las Cosas (IoT) y el Machine Learning (ML) para mejorar su eficiencia operativa, aumentar la productividad y reducir costos.

En este artículo te contaremos el impacto que están teniendo estas tecnologías dentro del sector y cómo su uso está redefiniendo la forma en que se gestionan las plantas de producción.

Internet de las cosas: mejorando la eficiencia y calidad de producción

El Internet de las Cosas se refiere a la interconexión de dispositivos, máquinas, equipos y sensores a través de Internet, permitiéndoles recopilar y compartir datos en tiempo real. Siguiendo esa lógica, el concepto fundamental detrás de IoT es la capacidad de analizar y actuar basándose en la información generada por este sistema, para así mejorar la eficiencia, toma de decisiones y calidad de los procesos en diversos sectores, como la industria, la salud, el transporte y la agricultura.

En el caso de la industria de la manufactura chilena, el IoT ha tenido un impacto significativo en las últimas décadas, al mejorar la eficiencia y calidad de producción, facilitando la optimización de la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo y el control de calidad.

El IoT permite una mayor visibilidad de la cadena de suministro al rastrear la ubicación y el estado de los productos en tránsito. Esto ayuda a las empresas a gestionar mejor los inventarios y a responder rápidamente en cualquier interrupción de la cadena de suministro.

En el caso del mantenimiento predictivo, los sensores IoT instalados en las máquinas pueden recopilar datos sobre el rendimiento y condiciones de los equipos, los que se analizan en tiempo real, permitiendo predecir las probabilidades de que una máquina falle, ayudando a reducir el tiempo de inactividad no planificado y los costos de reparación.

Finalmente, el Internet de las Cosas es un gran aliado en la automatización y control de procesos. Por ejemplo, en una línea de ensamblaje, los sensores pueden ajustar automáticamente los parámetros de las máquinas para asegurar la calidad y eficiencia del producto final.

Machine Learning: anticipando fallos para mejorar la toma de decisiones

Por su parte, el Machine Learning (o aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos sin que necesiten una programación explícita.

Dentro de la industria manufacturera, el ML se utiliza para el análisis de grandes volúmenes de datos generados por el IoT y otros sistemas, proporcionando valiosa información para la toma de decisiones, particularmente en el ámbito del mantenimiento productivo.

Diversas investigaciones señalan que dentro del rubro manufacturero se pueden experimentar cerca de 800 horas de inactividad al año, lo que puede ocasionar graves pérdidas a las empresas debido a estas pausas forzadas.

En estos casos, el ML se ha convertido en un gran aliado, al utilizar los datos recogidos por sensores en la maquinaria para anticiparse a los fallos y programar los chequeos de forma proactiva, evitando paradas inesperadas y prolongando la vida útil de los equipos, reduciendo los costos al anticipar los problemas antes de que ocurran.

Un gran ejemplo de esto se puede encontrar en el conglomerado alemán Siemens, que ha estado utilizando redes neuronales para monitorear sus plantas de acero en busca de posibles problemas que podrían estar afectando su eficiencia.

Otro ejemplo de implementación notable del aprendizaje automático se puede ver en la optimización de la cadena de suministro y el control de calidad, en donde a través de técnicas de visión artificial, las empresas pueden inspeccionar productos y detectar defectos a mayor velocidad y precisión que en un procedimiento manual.

Pero además, el Machine Learning también resulta de gran utilidad al facilitar la clasificación automatizada de la producción basándose en características específicas que se detectan en el proceso de inspección.

Pero ese aporte no termina ahí, porque también mejora la calidad de los procesos de fabricación a través de la recopilación y el análisis de datos de rendimiento de los equipos, optimizando la planificación y capacidad de respuesta ante las fluctuaciones de la demanda.

Tecnoera: partner indispensable para la integración de nuevas tecnologías

La integración de nuevas tecnologías en la industria manufacturera en Chile, como el Internet de las Cosas o el Machine Learning, están contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas que impulsan el crecimiento, además de mejorar la comunicación entre los distintos niveles de las empresas, facilitando la reacción oportuna a cualquier necesidad de ajuste, promoviendo la transformación hacia operaciones más inteligentes y automatizadas que permite la adaptación a los cambios que atraviesa la industria en la actualidad.

Para poder implementarlas de forma exitosa, se requiere de un partner tecnológico que entregue plenas garantías. En nuestro país, Tecnoera ofrece una gama de servicios que pueden ser fundamentales, con soluciones que abarcan desde la infraestructura en la nube hasta la seguridad de la información y la conectividad empresarial. Aquí algunos puntos clave sobre cómo pueden ayudar:

1. Infraestructura en la nube: Tecnoera proporciona soluciones que pueden alojar y gestionar aplicaciones de IoT y ML, facilitando la integración y escalabilidad de estas tecnologías en los procesos manufactureros.
2. Conectividad empresarial: con servicios robustos de conectividad, esenciales para el funcionamiento efectivo de soluciones IoT, asegurando que los dispositivos estén siempre conectados y puedan comunicarse de manera eficiente.
3. Seguridad de la Información: dado que tanto IoT como ML requieren la manipulación de grandes volúmenes de datos, la seguridad es crucial. Tecnoera ofrece soluciones avanzadas de seguridad para proteger los datos recogidos y procesados, asegurando que la integridad y la privacidad no se comprometan.
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5. Soporte y personalización: Tecnoera ofrece soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades específicas de cada cliente, de manera que alineen con los objetivos específicos de la producción y operación de cada empresa.
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